Inteligencia artificial

Se denomina inteligencia artificial a la ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana.

La inteligencia artificial la podemos encontrar en casi todo lo nuevo que esta saliendo al mercado, incluso hay programas con la capacidad de de imitar una conversacion humana y entablar una conversacion, hay personas que los colocan en sitios de internet para engañar a otros usuarios y jugarles bromas, a estos softwares se les llaman BOTS. Hay muchos tipos de BOTS y algunos son usados de forma de virus para reproducirse en la maquina infectada y tomar informacion del usuario.

Ramas de la Inteligencia artificial

La inteligencia artificial esta dividida en distintas ramas, aqui solo nombrare algunas ya que la IA abarca muchos mas temas. Algunas de ellas son:

Inteligencia artificial computacional: La inteligencia computacional implica desarrollo o aprendizaje iterativo. El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

Inteligencia artificial convencional: La inteligencia artificial convencional tiene que ver con métodos que actualmente se conocen como máquinas de aprendizaje, se caracteriza por el formalismo y el análisis estadístico.

Computación evolutiva: Aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. Estos métodos a su vez se dividen en algoritmos evolutivos (ej. algoritmos genéticos) e inteligencia colectiva (ej. algoritmos hormiga).

Sistemas Difusos: Técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.

Sistemas expertos: aplican capacidad de razonamiento para lograr una conclusión. Un sistema experto puede procesar una gran cantidad de información conocida y proveer conclusiones basadas en ésta.

Inteligencia artificial basada en comportamientos: método modular para construir sistemas de IA manualmente. Es usada para la prediccion basado en eventos pasados.

Redes neuronales: Son sistemas para el procesamiento de la información, inspirados en las redes de neuronas biológicas del cerebro. Es decir, que se han intentado plasmar los aspectos esenciales de una neurona real a la hora de diseñar una neurona "artificial". Ellas están compuestas de capa de entrada, capa oculta y capa de salida.

Este pequeño manual esta basado en redes neuronales esperando poder ampliarlo con el tiempo

Algunas aplicaciones de redes neuronales artificiales

• Procesamiento de imágenes de voz
• Reconocimiento de patrones
• Planeamiento
• Interfas adaptivas de sistemas hombre/maquina
• Predicción
• Control y optimización
• Filtrado de señales